Qué probamos
Cada herramienta se comprueba con entradas normales y con los casos más propensos a decepcionar a alguien. La matriz siguiente es el objetivo de cobertura para toda la biblioteca, no una afirmación de que se haya probado cada archivo o idioma posible:
| Categoría | Qué evaluamos |
|---|---|
| Escritura y texto | Entrada vacía, entradas que superan el límite, conservación de nombres/números/fechas, desviación semántica y utilidades de texto local con Unicode y puntuación. |
| PDF y documentos | Archivos grandes, archivos corruptos, archivos protegidos con contraseña, rangos de páginas, rotaciones, páginas con imágenes únicamente y recuentos de páginas antes y después. |
| Herramientas de imagen | Entradas en PNG/JPG/WebP/BMP/GIF, imágenes de tamaño excesivo, transparencia, orientación, dimensiones de salida y calidad visual tras la conversión. |
| Productividad con IA | Tareas ausentes, múltiples responsables, fechas límite inexistentes, decisiones confundidas con acciones e inferencias erróneas de responsable o fecha. |
| Web y SEO | JSON/CSV/URL no válidos, valores límite, comillas y caracteres especiales, marcas de tiempo mal formadas y formato exacto de la salida. |
- PDF a Markdown: PDF con capa de texto, documentos de varias páginas, encabezados, listas con viñetas, tablas sencillas y PDF escaneados sin capa de texto.
- Imagen a texto: capturas de pantalla limpias, recibos, capturas de bajo contraste, tipografía pequeña, imágenes rotadas e imágenes sin texto legible.
- Resumidor de PDF: resúmenes breves, informes extensos, páginas con muchos números y documentos con conclusiones contradictorias. El resumen se compara con la fuente para detectar calificadores omitidos y cifras inventadas.
- Correo electrónico, tono, currículum, lista de verificación, reunión, transcripción y texto alternativo: entradas normales, además de texto vacío, texto que supera el límite, instrucciones ambiguas y salidas que podrían alterar el significado de la fuente.
Qué significa un resultado positivo
Un resultado positivo significa que la herramienta generó un resultado utilizable para ese caso de prueba, no que es correcta para todos los documentos. En el caso de herramientas de IA, comprobamos que la salida conserve nombres, fechas, cantidades, denegaciones y la incertidumbre expresada. Una frase pulida que modifique la solicitud constituye un fallo, incluso si su lectura es fluida.
Límites conocidos
- El OCR es probabilístico. Los números, fechas, códigos de pedido y signos de puntuación deben comprobarse frente a la imagen. Tesseract está diseñado para texto impreso, no para escritura a mano.
- Las tablas PDF son visuales, no estructurales. Las celdas combinadas, el texto ajustado, los escaneos y los diseños multicolumna pueden perder sus filas y columnas.
- Los resúmenes de IA pueden omitir contexto. Un resumen es una ayuda para la lectura, no un sustituto del documento original. Compruebe los números y advertencias importantes en el original.
- Las reescrituras de IA pueden desviarse. Los cambios de tono se evalúan según su significado, pero un modelo aún puede suavizar una negativa o inventar un detalle. Revise cualquier contenido que lo comprometa con una fecha, precio o promesa.
- Los límites de longitud son reales. Los límites actuales aparecen en cada página de herramienta; los documentos largos pueden requerir dividirse por secciones.
Qué no afirmamos
No publicamos un porcentaje de precisión para OCR ni una referencia comparativa (benchmark) para IA. Esos valores dependen del documento, el idioma, la calidad del escaneo y la versión del modelo. Tampoco afirmamos que ninguna herramienta sustituya la revisión legal, médica, financiera o de accesibilidad.
Si un resultado es importante, conserve el documento original y verifique la salida. Esto es válido para todos los productos de IA, incluido este.
Cómo actualizamos
Cuando cambia una limitación, actualizamos simultáneamente la página de la herramienta y esta página. Si encuentra un fallo reproducible, envíe el tipo de entrada, el navegador utilizado y lo que esperaba a hello@aibynow.com. No envíe documentos confidenciales; describa mejor el patrón observado.
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